🌟 課程資訊

課程名稱：四週實戰：用公開資料集打造生理訊號 AI 系統(PPG/ECG → PyQt 桌面程式）

上課時間：11/25(二)、12/2(二)、12/9(二)、12/16(二) 13:30-16:20

上課地點：E-517

講師：王思婷老師/ 資工系助理教授

 

📌 注意事項

📅 報名時間： 即日起開放報名，至114/11/24(一) 17:00截止

🔗 報名連結：點擊這裡 (課號：1141323)

電腦教室桌機有還原卡，建議自帶筆電避免檔案消失呦~

 

🌟 課程內容

四週實戰：用公開資料集打造生理訊號 AI 系統（PPG/ECG → PyQt 桌面程式）

基於公開資料集的 PPG/ECG 前處理到 AI 模型訓練與 GUI 部署，

第1週　公開資料集與訊號前處理

*三大資料集下載（MIT-BIH、PPG-DaLiA、NSTDB）

*PPG 跟 ECG 基本認識

*濾波、去基線、去運動雜訊

*8秒切段 + 找峰值（R-peak、PPG peak）

第2週　CNN 做心率估計

*傳統特徵快速帶過

*1D CNN 直接上手

*用 PPG-DaLiA 訓練心率回歸（目標誤差 < 8 bpm）

*畫學習曲線與 Bland-Altman 圖

第3週　LSTM 心律分類 + 極端降噪

*MIT-BIH 做五類心律分類

*CNN+LSTM 快速建模

*NSTDB 超髒 ECG 降噪（1D U-Net）

*降噪前後波形比對

第4週　PyQt6 做桌面程式

*PyQt6 快速做出視窗

*拖檔案進來就能跑完整流程

*即時顯示波形與結果

*打包成 exe 帶著走