🌟 課程資訊

課程名稱：Raspberry Pi 5 x AI Camera：從零開始的 YOLO 物件偵測實戰

上課時間：5/19(二) 14:00-16:30、5/22(五)13:00-15:30

上課地點：E-308.1

講師：王思婷/助理教授

💡 課程介紹

你是不是遇過這些情況？

• 想學 AI影像辨識，卻不知道從哪裡開始？

• 聽過 YOLO物件偵測，但不知道怎麼實際運作？

• 想把 AI模型跑在實體裝置上，卻不知道如何部署？

本課程將帶你使用 Raspberry Pi 5 與 AI Camera，從零開始學習 YOLO物件偵測技術，透過實作方式帶領同學理解 AI 視覺辨識的基本概念與應用。課程中將介紹影像辨識原理、模型運作方式，並實際操作 Raspberry Pi 平台，完成即時物件偵測應用。

透過本課程，你將能夠了解 邊緣AI（Edge AI） 的實際應用，並親手打造屬於自己的 AI 視覺辨識系統。

在這堂課，你會學到：

• Raspberry Pi 5 環境建置與基本操作

• AI Camera 的使用與影像擷取

• YOLO 物件偵測模型的基本概念

• 在 Raspberry Pi 上執行 YOLO 模型

• 建立即時物件偵測應用

• AI 影像辨識在智慧監控、智慧製造等領域的應用

🔍 課程內容

一、 樹莓派基礎與系統自動化燒錄

• 硬體導覽 Raspberry Pi 5與 AI Camera (IMX500) 硬體連接。
• 系統佈署：使用 Imager 燒錄系統與預設 Wi-Fi、SSH 連線設定。

二、 系統環境與相機驅動配置

• 底層更新：系統軟體包更新與基礎 Linux 指令操作。
• 驅動安裝：安裝libcamera 相關套件與相機硬體生效設定。

三、 Python 虛擬環境與 YOLO 佈署

• 開發環境：建立專案資料夾與 venv 虛擬環境管理。
• 套件安裝：於虛擬環境中安裝 ultralytics 偵測核心。

四、 AI 物件偵測程式實作與測試程式開發：撰寫 Python 程式串接相機與 YOLO模型推論 。

• 實戰演練：影像顏色修正處理與即時偵測效能(FPS) 觀察。

🌈 適合對象

• 對 人工智慧（AI）與電腦視覺 有興趣的同學

• 想學習 YOLO 物件偵測技術 的初學者

• 想了解 Raspberry Pi 與邊緣AI應用 的學生

• 對 AI實作與專題開發 有興趣者

本課程為 入門實作課程，不需要具備深厚的 AI 基礎，只要具備基本電腦操作能力即可參加。